О конференции
Крупнейшая технологическая конференция Сбера в Екатеринбурге о том, как искусственный интеллект меняет продуктовую разработку. В основе программы — подход AI-Disrupt PDLC, при котором AI становится частью всего жизненного цикла создания продукта: от идеи и проектирования до кода, тестирования, релиза и сопровождения.
Мы соберём в Технохабе Сбера сильнейших экспертов, инженеров и технологических лидеров ИТ-комьюнити Екатеринбурга. Покажем живые примеры того, как лучшие команды превращают «игрушечные» AI-прототипы в надёжные технологии для профессиональной продуктовой разработки.
О конференции
Крупнейшая технологическая конференция Сбера в Екатеринбурге о том, как искусственный интеллект меняет продуктовую разработку. В основе программы – подход AI-Disrupt PDLC:AI становится частью всего жизненного цикла создания продукта – от идеи и проектирования до кода, тестирования, релиза и сопровождения. Мы соберём в Технохабе Сбера сильнейших экспертов, инженеров и технологических лидеров ИТ-комьюнити Екатеринбурга. Покажем живые примеры того, как лучшие команды превращают «игрушечные» AI-прототипы в надёжные технологии для профессиональной продуктовой разработки. Конференция будет полезна тем, кто хочет перейти от вайб-кодинга к осознанной агентной разработке. Участников ждут не только доклады, но и практика, а также интерактивная стендовая зона с технологиями, продуктами и инженерными командами Сбера.
Спикеры
Иван Костионов
Архитектор
SberWorks, Сбер
Дмитрий Белошапко
Архитектор
GigaCode, Сбер
Пётр Казимирчик
Архитектор АС
Сбер
Данил Кораблев
Ведущий фронтенд-разработчик
Сбер
Константин Фёдоров
Аналитик безопасности
Workspace, Сбер
Илья Семёнов
Руководитель центра компетенций по ИИ
Сбер
Юрий Спорынин
Руководитель кластера DevOps
Сбер
Артемий Рогов
Руководитель группы разработки
Т-Банк
Денис Катаев
ML Product Engineer
Т-Банк
Владимир Михаленков
Главный инженер по разработке
Сбер
Анна Маркина
Старший инженер по тестированию
Сбер
Михаил Сукач
Исполнительный директор
Сбер
Яна Титова
Продуктовый дизайнер
Сбер
Глеб Котовский
Senior Frontend Developer
Directline Pro
Юрий Майоров
Tech Lead
Сбер
Максим Евдокимов
Лид команды мультимодальных моделей
Т-Банк
Александр Сербул
Руководитель DS/ML
Битрикс24
Ксения Комарова
Владелец продукта
Сбер
Программа
11:00–12:00
Сбор гостей и приветственный кофе-брейк
12:00–12:40
Иван Костионов
Архитектор, SberWorks, Сбер
Дмитрий Белошапко
Архитектор, GigaCode, Сбер
Сначала среда. Потом модель
Мы привыкли искать идеальный промпт, но фундамент качественной агентской разработки закладывается не в саму модель, а в архитектуру его окружения. В этом докладе мы расскажем, что дизайн инструментов, доступных агенту, и контекст его существования важнее выбора LLM. Поймите среду — и любая модель заиграет новыми красками.
12:40–13:20
Петр Казимирчик
Архитектор АС, Сбер
Граф на службе у архитектора: как архитектура из 1500+ узлов стала читаемой и для людей, и для AI-агентов
Архитектура расползлась по wiki-страницам и десяткам инструментов? Мы решили эту проблему и превратили архитектуру в единый интерактивный граф, подобрали фреймворк для рендеринга и layout-алгоритмы для читаемой визуализации. В результате команда получила живую карту системы для анализа зависимостей, а AI-агенты — детерминированный контекст для точных ответов. В докладе разберем, как собрать единую картину из разрозненных данных.
13:20–14:00
Кофе-брейк
14:00–14:40
Данил Кораблев
Ведущий фронтенд-разработчик, Сбер
Команда субагентов в обвязке с SSD: как разработка с ИИ становиться надежней
Проблема агентской разработки — в надежности. На небольшом проекте качество приемлемое, но на системе с десятком модулей и собственной историей агент начинает галлюцинировать. Мы разберем подходы, которые повышают доверие к результату: разделение контекста между субагентами, spec-driven development и AI-driven PDLC. Также покажем, как заставить агента верстать по дизайн-системе и как ловить ошибки, которые не видят юнит-тесты. В докладе пройдем путь от теории существующих подходов к практике на боевых проектах. В саммари — что можно забрать себе в работу.
14:40–15:20
Константин Федоров
Аналитик безопасности, Workspace, Сбер
Когда AI перестает быть чатом: опыт внедрения GigaCode в инженерную рутину
Большие языковые модели постепенно перестают быть просто чат-ботами: они получают доступ к инструментам, API, базам данных и командной строке и начинают выполнять реальные инженерные задачи. В докладе разберем путь от обычного AI-ассистента к агентным системам на практических примерах: как устроены агенты и MCP, зачем нужны инструменты и сабагенты и как меняется роль инженера по мере роста автономности AI. Отдельно поговорим о безопасности: prompt injection, excessive agency, tool abuse и утечки данных. Покажем, почему доступ AI к инструментам меняет модель угроз и какие ограничения позволяют использовать агентов в инженерных процессах безопасно.
15:20–15:40
Кофе-брейк
15:40–16:20
Илья Семёнов
Руководитель центра компетенций по ИИ, Сбер
Юрий Спорынин
Руководитель кластера DevOps, Сбер
CodeIntelligence — поиск по коду
Как научить coding-агента учитывать опыт всей компании? Покажем, как CodeIntelligence превращает разрозненные репозитории в карту инженерных решений. Разберём работающий прототип, который находит подходящую реализацию, восстанавливает её зависимости и передаёт агенту только релевантный контекст — чтобы не писать с нуля то, что уже создано и проверено.
16:20–17:00
Артемий Рогов
Руководитель группы разработки, Т-Банк
Как не дать вайб-кодингу разрушить ваш продукт?
Рассказ про неудачный опыт продуктовой команды разработки вайб-кодинга, как команде передали продукт и ей пришлось разбирать вайб-техдолг. И как это завершилось приходом к гармоничному SDLC.
17:00–18:00
Денис Катаев
ML Product Engineer, Т-Банк
Юрий Спорынин
Руководитель кластера DevOps, Сбер
Секретный гость
Секретный гость
Панельная дискуссия: «Кто несёт ответственность за код, сгенерированный AI-агентом, и где проходит граница автономии?»
Где проходит тонкая грань между использованием AI как вспомогательного инструмента и делегированием ему статуса автономного исполнителя? В центре дискуссии — распределение ответственности: от разработчика, который запускает агента, до конечного пользователя, принимающего его код, и самой модели, чьи решения могут быть непредсказуемы. Поговорим о том, как страховать риски и выстраивать процессы контроля при внедрении генеративного AI в разработку.
18:30—22:00
Afterparty (📍Фабрика Event Hall)
11:00–12:00
Сбор гостей и приветственный кофе-брейк
13:20–14:00
Кофе-брейк
Сначала среда. Потом модель
Мы привыкли искать идеальный промпт, но фундамент качественной агентской разработки закладывается не в саму модель, а в архитектуру его окружения. В докладе мы расскажем, что дизайн инструментов, доступных агенту, и контекст его существования важнее выбора LLM. Поймите среду — и любая модель заиграет новыми красками.
Иван Костионов
Архитектор, SberWorks, Сбер
Дмитрий Белошапко
Архитектор, GigaCode, Сбер
12:00–12:40
Панельная дискуссия: «Кто несёт ответственность за код, сгенерированный AI-агентом, и где проходит граница автономии?»
Где проходит тонкая грань между использованием AI как вспомогательного инструмента и делегированием ему статуса автономного исполнителя? В центре дискуссии — распределение ответственности: от разработчика, который запускает агента, до конечного пользователя, принимающего его код, и самой модели, чьи решения могут быть непредсказуемы. Поговорим о том, как страховать риски и выстраивать процессы контроля при внедрении генеративного AI в разработку.
Дмитрий Белошапко
Архитектор, GigaCode, Сбер Модератор дискуссии
Денис Катаев
ML Product Engineer, Т-Банк
Юрий Спорынин
Руководитель кластера DevOps, Сбер
Секретный гость
Секретный гость
17:00–18:00
Пётр Казимирчик
Архитектор АС, Трайб «Кибербезопасность», Сбер
12:40–13:20
Граф на службе у архитектора: как архитектура из 1500+ узлов стала читаемой и для людей, и для AI-агентов
Архитектура расползлась по wiki-страницам и десяткам инструментов. Разберем, как собрать единую картину из разрозненных данных. Для этого мы превратили архитектуру в интерактивный граф, подобрали фреймворк для рендеринга и layout-алгоритмы. Это дало команде живую карту системы для анализа зависимостей, а AI-агентам — структурированный контекст для точных ответов. Такой граф становится основой для knowledge mesh.
Данил Кораблев
Ведущий фронтенд-разработчик в центре ИИ блока «Сервисы», Сбер
14:00–14:40
Команда субагентов в обвязке с SSD: как разработка с ИИ становится надежней
Проблема агентской разработки — в надежности. На небольшом проекте качество приемлемое, но на системе с десятком модулей и собственной историей агент начинает галлюцинировать. Мы разберем подходы, которые повышают доверие к результату: разделение контекста между субагентами, spec-driven development и AI-driven PDLC. Также покажем, как заставить агента верстать по дизайн-системе и как ловить ошибки, которые не видят юнит-тесты. В докладе пройдем путь от теории существующих подходов к практике на боевых проектах. В саммари — что можно забрать себе в работу.
Константин Федоров
Аналитик безопасности, Workspace, Сбер
14:40–15:20
Когда AI перестает быть чатом: опыт внедрения GigaCode в инженерную рутину
Большие языковые модели постепенно перестают быть просто чат-ботами: они получают доступ к инструментам, API, базам данных и командной строке и начинают выполнять реальные инженерные задачи. В докладе разберем путь от обычного AI-ассистента к агентным системам на практических примерах: как устроены агенты и MCP, зачем нужны инструменты и сабагенты и как меняется роль инженера по мере роста автономности AI. Отдельно поговорим о безопасности: prompt injection, excessive agency, tool abuse и утечки данных. Покажем, почему доступ AI к инструментам меняет модель угроз и какие ограничения позволяют использовать агентов в инженерных процессах безопасно.
15:40–16:20
CodeIntelligence — поиск по коду
Как научить coding-агента учитывать опыт всей компании? Покажем, как CodeIntelligence превращает разрозненные репозитории в карту инженерных решений. Разберём работающий прототип, который находит подходящую реализацию, восстанавливает её зависимости и передаёт агенту только релевантный контекст — чтобы не писать с нуля то, что уже создано и проверено.
Илья Семёнов
Руководитель центра компетенций по ИИ ДИТ КИБ, Сбер
Юрий Спорынин
Руководитель кластера DevOps, Сбер
Артемий Рогов
Руководитель группы разработки, Т-Банк
16:20–17:00
Как не дать вайб-кодингу разрушить ваш продукт?
Рассказ про неудачный опыт продуктовой команды разработки вайб-кодинга, как команде передали продукт и ей пришлось разбирать вайб-техдолг. И как это завершилось приходом к гармоничному SDLC.
15:20–15:40
Кофе-брейк
18:30–22:00
Afterparty (📍Фабрика Event Hall)
11:00–12:00
Сбор гостей и приветственный кофе-брейк
13:20–14:00
Кофе-брейк
ИИ-инженер – самозванец или профессионал?
Наверняка хоть раз было такое, что попросив Claude собрать сайт, вы получали добротную HTML-страницу и считали себя богом фронтенда. Или, будучи прожженным php-шником, получали рабочую интеграцию с БД от Gemini — и тут же появлялось сладкое чувство: я король бэкенда. Но так ли хорош AI-инжиниринг на самом деле? Давайте разберемся.
Владимир Михаленков
Руководитель направления, GigaCode, Сбер
12:00–12:40
Панельная дискуссия: «ИИ в PDLC: переосмысление ролей — архитектор, дизайнер, разработчик, тестировщик. Кто теперь главный?»
Когда ИИ-агенты начинают генерировать код, проектировать интерфейсы и даже писать тесты, классические роли архитектора, разработчика и тестировщика сливаются в новые гибридные позиции. Вместе мы поищем ответ на вопрос, как перестроить процессы, чтобы ИИ стал союзником, а не заменой, и выясним, какие компетенции станут критическими для каждой из ролей в ближайшие 2–3 года.
Михаил Сукач
Исполнительный директор, Сбер Модератор дискуссии
Максим Евдокимов
Лид команды мультимодальных моделей, Т-Банк
Александр Сербул
Руководитель больших данных, высоконагруженных систем и машинного обучения, Битрикс24
Ксения Комарова
Владелец продукта OneKIB, Сбер
Владимир Михаленков
Руководитель направления, GigaCode, Сбер
17:00–18:00
Анна Маркина
Старший инженер по тестированию, Сбер
12:40–13:20
Кто здесь БОСС? Почему AI-агент – это лишь стажер, а тестировщик – его главный ментор
Доклад о том, как использовать ИИ-агентов в повседневной работе тестировщика. Разберем, с какими проблемами вы столкнетесь и как стать боссом для своего ИИ-агента.
Михаил Сукач
Исполнительный директор, Сбер
14:00–14:40
Как руководителю превратить ИИ из инициативы «сверху» в привычку команды
ИИ-трансформация начинается не с покупки инструментов, а с изменения привычек, процессов и культуры команды. Сотрудники чаще боятся не самой технологии, а неопределенности: изменения ролей, новых критериев оценки и ответственности за ошибки. Задача руководителя — показать личный пример, создать безопасное пространство для экспериментов и начать с небольших прикладных пилотов. Оценивать стоит не число промптов или лицензий, а сокращение рутины, скорость принятия решений и качество результата. Успешная AI-команда — это не команда, где ИИ заменяет людей, а где люди с ИИ создают больше ценности.
Яна Титова
Продуктовый дизайнер, Сбер
14:40–15:20
От пикселей к смыслам: за что теперь отвечает продуктовый дизайнер
ИИ умеет мгновенно генерировать макеты, моушн-концепты и прототипы на коде. Но заменяет ли это продуктовое мышление? На реальном примере разберем, как красивый сгенерированный дизайн чуть не провалил пользовательскую логику и превратил интерфейс в перегруженную «панель пилота». Поговорим о границах возможностей нейросетей и о том, почему главная ценность продукта — всё еще человек.
15:40–16:20
Kanban для AI-агентов: как я случайно стал их менеджером
«AI делает всё за меня» — таких историй сейчас много. Мой доклад о другом. Покажу пайплайн разработки с AI-агентами: как канбан-доска, MCP и скиллы объединяются в единый процесс, где агенты берут задачи, выполняют и возвращают результат. Разберем архитектуру пайплайна, роль оркестратора, работу с контекстом и то, как меняется роль разработчика при работе с несколькими AI-агентами.
Глеб Котовский
Senior Frontend Developer, Directline Pro
Юрий Майоров
Tech Lead, WorkSpace, Сбер
16:20–17:00
От кодера к инженеру
Двадцать лет мы считали, что разработчик — это тот, кто знает язык. Учить язык было дорого, поэтому знание языка выглядело профессией. За год работы с агентами обесценилось ровно то, чем мы гордились: скорость, память на синтаксис, знание библиотек наизусть. А подорожало то, чему нас никто не учил: сформулировать задачу, проверить чужое решение, отвечать за код, который ты не писал. В 2023 году Роберт Мартин, автор Clean Code, говорил, что не позволяет ИИ писать код за себя. В 2026-м — что не читает код, написанный его агентами, и заменил ревью измерением. Человек, у которого вся карьера построена на внимательном чтении кода. Разберём, что именно с ним произошло и что это значит для всех остальных. На своих кейсах — включая тот, где мы обожглись, и что после этого поменяли в процессе. Без обзора инструментов и без обещаний, что всё будет хорошо.
15:20–15:40
Кофе-брейк
18:30–22:00
Afterparty (📍Фабрика Event Hall)
11:00–12:00
Сбор гостей и приветственный кофе-брейк
12:00–12:40
Владимир Михаленков
Руководитель направления, Сбер
ИИ-инженер – самозванец или профессионал?
Наверняка хоть раз было такое, что попросив Claude собрать сайт, вы получали добротную HTML-страницу и считали себя богом фронтенда. Или, будучи прожженным php-шником, получали рабочую интеграцию с БД от Gemini — и тут же появлялось сладкое чувство: я король бэкенда. Но так ли хорош AI-инжиниринг на самом деле? Давайте разберемся.
12:40–13:20
Анна Маркина
Старший инженер по тестированию, Сбер
Кто здесь БОСС? Почему AI-агент – это лишь стажер, а тестировщик – его главный ментор
Доклад о том, как использовать ИИ-агентов в повседневной работе тестировщика. Разберем, с какими проблемами вы столкнетесь и как стать боссом для своего ИИ-агента.
13:20–14:00
Кофе-брейк
14:00–14:40
Михаил Сукач
Исполнительный директор, Сбер
Как руководителю превратить ИИ из инициативы «сверху» в привычку команды
ИИ-трансформация начинается не с покупки инструментов, а с изменения привычек, процессов и культуры команды. Сотрудники чаще боятся не самой технологии, а неопределенности: изменения ролей, новых критериев оценки и ответственности за ошибки. Задача руководителя — показать личный пример, создать безопасное пространство для экспериментов и начать с небольших прикладных пилотов. Оценивать стоит не число промптов или лицензий, а сокращение рутины, скорость принятия решений и качество результата. Успешная AI-команда — это не команда, где ИИ заменяет людей, а где люди с ИИ создают больше ценности.
14:40–15:20
Яна Титова
Продуктовый дизайнер, Сбер
От пикселей к смыслам: за что теперь отвечает продуктовый дизайнер
ИИ умеет мгновенно генерировать макеты, моушн-концепты и прототипы на коде. Но заменяет ли это продуктовое мышление? На реальном примере разберем, как красивый сгенерированный дизайн чуть не провалил пользовательскую логику и превратил интерфейс в перегруженную «панель пилота». Поговорим о границах возможностей нейросетей и о том, почему главная ценность продукта — всё еще человек.
15:20–15:40
Кофе-брейк
15:40–16:20
Глеб Котовский
Senior Frontend Developer, Directline Pro
Kanban для AI-агентов: как я случайно стал их менеджером
«AI делает всё за меня» — таких историй сейчас много. Мой доклад о другом. Покажу пайплайн разработки с AI-агентами: как канбан-доска, MCP и скиллы объединяются в единый процесс, где агенты берут задачи, выполняют и возвращают результат. Разберем архитектуру пайплайна, роль оркестратора, работу с контекстом и то, как меняется роль разработчика при работе с несколькими AI-агентами.
16:20–17:00
Иван Попандопуло
IT PL стрима «ИИ-Помощник», Сбер
Юрий Майоров
Техлид, Сбер
От кодера к инженеру
Двадцать лет мы считали, что разработчик — это тот, кто знает язык. Учить язык было дорого, поэтому знание языка выглядело профессией. За год работы с агентами обесценилось ровно то, чем мы гордились: скорость, память на синтаксис, знание библиотек наизусть. А подорожало то, чему нас никто не учил: сформулировать задачу, проверить чужое решение, отвечать за код, который ты не писал.В 2023 году Роберт Мартин, автор Clean Code, говорил, что не позволяет ИИ писать код за себя. В 2026-м — что не читает код, написанный его агентами, и заменил ревью измерением. Человек, у которого вся карьера построена на внимательном чтении кода. Разберём, что именно с ним произошло и что это значит для всех остальных. На своих кейсах — включая тот, где мы обожглись, и что после этого поменяли в процессе. Без обзора инструментов и без обещаний, что всё будет хорошо.
17:00–18:00
Максим Евдокимов
Лид команды мультимодальных моделей, Т-Банк
Александр Сербул
Руководитель DS/ML, Битрикс24
Ксения Комарова
Владелец продукта OneKIB, Сбер
Владимир Михаленков
Руководитель направления, GigaCode, Сбер
Панельная дискуссия: «ИИ в PDLC: переосмысление ролей — архитектор, дизайнер, разработчик, тестировщик. Кто теперь главный?»
Когда ИИ-агенты начинают генерировать код, проектировать интерфейсы и даже писать тесты, классические роли архитектора, разработчика и тестировщика сливаются в новые гибридные позиции. Вместе мы поищем ответ на вопрос, как перестроить процессы, чтобы ИИ стал союзником, а не заменой, и выясним, какие компетенции станут критическими для каждой из ролей в ближайшие 2–3 года.
18:30–22:00
Afterparty (📍Фабрика Event Hall)
11:00–12:00
Сбор гостей и приветственный кофе-брейк
12:00–12:40
Владимир Михаленков
Руководитель направления, Сбер
ИИ-инженер – самозванец или профессионал?
Наверняка хоть раз было такое, что попросив Claude собрать сайт, вы получали добротную HTML-страницу и считали себя богом фронтенда. Или, будучи прожженным php-шником, получали рабочую интеграцию с БД от Gemini — и тут же появлялось сладкое чувство: я король бэкенда. Но так ли хорош AI-инжиниринг на самом деле? Давайте разберемся.
12:40–13:20
Анна Маркина
Старший инженер по тестированию, Сбер
Кто здесь БОСС? Почему AI-агент – это лишь стажер, а тестировщик – его главный ментор
Доклад о том, как использовать ИИ-агентов в повседневной работе тестировщика. Разберем, с какими проблемами вы столкнетесь и как стать боссом для своего ИИ-агента.
13:20–14:00
Кофе-брейк
14:00–14:40
Михаил Сукач
Исполнительный директор, Сбер
Как руководителю превратить ИИ из инициативы «сверху» в привычку команды
ИИ-трансформация начинается не с покупки инструментов, а с изменения привычек, процессов и культуры команды. Сотрудники чаще боятся не самой технологии, а неопределенности: изменения ролей, новых критериев оценки и ответственности за ошибки. Задача руководителя — показать личный пример, создать безопасное пространство для экспериментов и начать с небольших прикладных пилотов. Оценивать стоит не число промптов или лицензий, а сокращение рутины, скорость принятия решений и качество результата. Успешная AI-команда — это не команда, где ИИ заменяет людей, а где люди с ИИ создают больше ценности.
14:40–15:20
Яна Титова
Продуктовый дизайнер, Сбер
От пикселей к смыслам: за что теперь отвечает продуктовый дизайнер
ИИ умеет мгновенно генерировать макеты, моушн-концепты и прототипы на коде. Но заменяет ли это продуктовое мышление? На реальном примере разберем, как красивый сгенерированный дизайн чуть не провалил пользовательскую логику и превратил интерфейс в перегруженную «панель пилота». Поговорим о границах возможностей нейросетей и о том, почему главная ценность продукта — всё еще человек.
15:20–15:40
Кофе-брейк
15:40–16:20
Глеб Котовский
Senior Frontend Developer, Directline Pro
Kanban для AI-агентов: как я случайно стал их менеджером
«AI делает всё за меня» — таких историй сейчас много. Мой доклад о другом. Покажу пайплайн разработки с AI-агентами: как канбан-доска, MCP и скиллы объединяются в единый процесс, где агенты берут задачи, выполняют и возвращают результат. Разберем архитектуру пайплайна, роль оркестратора, работу с контекстом и то, как меняется роль разработчика при работе с несколькими AI-агентами.
16:20–17:00
Иван Попандопуло
IT PL стрима «ИИ-Помощник», Сбер
Юрий Майоров
Техлид, Сбер
От кодера к инженеру
Двадцать лет мы считали, что разработчик — это тот, кто знает язык. Учить язык было дорого, поэтому знание языка выглядело профессией. За год работы с агентами обесценилось ровно то, чем мы гордились: скорость, память на синтаксис, знание библиотек наизусть. А подорожало то, чему нас никто не учил: сформулировать задачу, проверить чужое решение, отвечать за код, который ты не писал.В 2023 году Роберт Мартин, автор Clean Code, говорил, что не позволяет ИИ писать код за себя. В 2026-м — что не читает код, написанный его агентами, и заменил ревью измерением. Человек, у которого вся карьера построена на внимательном чтении кода. Разберём, что именно с ним произошло и что это значит для всех остальных. На своих кейсах — включая тот, где мы обожглись, и что после этого поменяли в процессе. Без обзора инструментов и без обещаний, что всё будет хорошо.
17:00–18:00
Максим Евдокимов
Лид команды мультимодальных моделей, Т-Банк
Александр Сербул
Руководитель DS/ML, Битрикс24
Ксения Комарова
Владелец продукта OneKIB, Сбер
Владимир Михаленков
Руководитель направления, GigaCode, Сбер
Панельная дискуссия: «ИИ в PDLC: переосмысление ролей — архитектор, дизайнер, разработчик, тестировщик. Кто теперь главный?»
Когда ИИ-агенты начинают генерировать код, проектировать интерфейсы и даже писать тесты, классические роли архитектора, разработчика и тестировщика сливаются в новые гибридные позиции. Вместе мы поищем ответ на вопрос, как перестроить процессы, чтобы ИИ стал союзником, а не заменой, и выясним, какие компетенции станут критическими для каждой из ролей в ближайшие 2–3 года.
FAQ
Кому будет полезна конференция?
Программа конференции рассчитана на ИТ-специалистов уровня middle+ и выше.
Участие в конференции бесплатное?
Да, участие бесплатное. Нужна предварительная регистрация. Обратите внимание, что на конференцию допускаются участники только старше 18 лет.
Где пройдёт конференция?
Конференция пройдёт в Технохабе Сбера в Екатеринбурге (ул. Розы Люксембург, 56а). Афтепати — на площадке «Фабрика Event Hall» (пер. Центральный Рынок, 6).
Когда придёт подтверждение регистрации?
Подтверждение участия будет направлено за 3-5 дней до мероприятия на e-mail, указанный при регистрации. Количество мест в Технохабе ограничено, поэтому рекомендуем зарегистрироваться заранее и дождаться подтверждения от организаторов.
Можно ли прийти не к началу конференции?
Регистрация открывается в 11:00 и будет работать до 15:00. Для получения бейджа потребуется любой документ, удостоверяющий личность, и письмо с подтверждением регистрации.
Можно ли прийти без регистрации?
Нет, для прохода на площадку нужна предварительная регистрация и подтверждение участия. Это связано с ограниченной вместимостью площадки и правилами доступа в Технохаб.
Будет ли онлайн-трансляция?
Нет, онлайн-трансляции не будет. «Технохаб Конф» предполагает обмен опытом только в очном формате.
Будут ли записи докладов?
Да, планируется запись докладов в секциях «Инженерия и AI-Disrupt PDLC» и «Новая реальность: человек в мире агентов». Ссылки на видеозаписи будут размещены на сайте конференции в течение 30 дней после окончания мероприятия.
Будет ли возможность пообщаться с другими участниками?
Да, формат «Технохаб Конф» предполагает живое общение, кофе-брейки, дискуссии и нетворкинг.
Россия, Москва, 117997, ул. Вавилова, 19
Политика обработки персональных данных
Генеральная лицензия на осуществление банковских операций от 11 августа 2015 года. Регистрационный номер — 1481
© 1997—2026 ПАО Сбербанк. sberbank.ru